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出品｜搜狐科技
作者｜梁昌均
编辑｜杨 锦
AI芯片巨头持续买买买，这一次把目光瞄向了一家名为Groq的AI芯片初创企业。
圣诞节当天，英伟达与Groq同时宣布，双方达成非独家推理技术授权协议，英伟达将把Groq独特的芯片设计整合到自己未来产品当中，而Groq将继续保持独立运营。
此前有媒体报道称，英伟达拟以约200亿美元收购Groq，创下其有史以来最大规模收购。英伟达则澄清道，公司并未收购Groq，而是技术合作。
不过，Groq的创始人Jonathan Ross及核心高管团队将直接加入英伟达，延续了硅谷流行的变相收购。
今年以来，英伟达多次大手笔爆买多个赛道，通过频繁的对外投资，巩固着自身的算力帝国。
英伟达200亿美元变相收购
或为规避反垄断
在双方官宣之前，媒体报道称英伟达将以200亿美元收购AI芯片初创公司Groq，该消息由Groq的投资方向媒体透露。
这被视为英伟达有史以来最大一笔交易，刷新了其在2019年以近70亿美元收购以色列芯片设计公司Mellanox的交易纪录。
但英伟达很快对此澄清到，此次并非直接收购Groq，而是达成技术许可。
“虽然我们正在吸纳优秀人才加入我们的团队，并获得Groq的知识产权许可，但我们并没有收购Groq这家公司。”英伟达CEO黄仁勋说。
根据协议条款，Groq创始人&CEO、总裁等核心成员将加入英伟达，共同推进授权技术的升级与规模化应用。
Groq则在声明中表示，其将继续作为独立公司运营，Simon Edwards将接任CEO职务，同时Groq云服务也将保持正常运行。
英伟达的这笔交易延续了硅谷常见模式，科技巨头通过支付巨额资金以获取初创公司的核心人才和技术，从而实现变相收购，微软、谷歌、亚马逊、Meta等都采用过类似方式。
自去年以来，硅谷就刮起这股变相并购潮，如谷歌向Character AI支付25亿美元，微软、亚马逊也纷纷出手，将这些公司创始人和核心技术收至麾下。
最引发关注的当属Meta，今年斥资143亿美元收购数据标注公司Scale AI约49%的股权，换来这家公司创始人Alexandr Wang等多名核心研发员工加入。
3个月前，英伟达还以超9亿美元聘请了AI硬件初创公司的CEO等核心员工，并获得了该公司的技术许可。
学成文武艺，卖身“ANG”（Amazon、Nvdia、Google）。这显示出美国创投市场的发展趋势，大部分初创项目结局都是被并购，而AI项目也正在受到越来越多的关注，熟稔于这套变相收购模式的巨头成为主流买家。
它们的目的也很简单，快速抢得核心人才和技术。在AI快速变化的情况下，速度尤其重要，如果自己从头去做，可能需要更长周期，从而丧失技术和市场窗口。
当然，这种以技术授权取代股权收购的方式，一定程度也可以降低规模政府反垄断的审查风险。前述微软和谷歌的收购就遭到过调查，美国联邦贸易委员会（FTC）主席曾公开表示，这种雇佣即收购模式是对反垄断法的公然规避。
伯恩斯坦分析师斯泰西·拉斯提出，英伟达与美国政府的关系非常紧密，尽管将交易结构设计为非独家许可，或许能维持表面竞争的假象，但反垄断依然是主要风险。
谷歌TPU之父加盟
英伟达补齐AI推理布局
英伟达此次变相收购的Groq，是美国AI创业领域的明星公司，创始人也大有来头。
这家公司成立于2016年，创始人&CEO Jonathan Ross高中退学，通过自学和旁听课程，进入纽约大学库朗数学科学研究院，师从图灵奖得主杨立昆。他曾是谷歌芯片部门的高管，主导设计了全球首款TPU芯片，后又进入了谷歌“登月工厂”计划。
Groq也快速实现了估值飙升，在今年9月完成7.5 亿美元的融资后，估值翻倍达到69亿美元，累计融资超30亿美元，背后站着Tiger Global、贝莱德、三星、思科等知名机构。
有报道称，Groq的投资者将获得包括基于未来业绩的分期付款在内的回报。
虽然创始团队出自谷歌TPU团队，但Groq走了新的技术路线，聚焦AI推理芯片市场，提出名为LPU（语言处理单元）的架构，使用SRAM（静态随机存取存储器）的片上存储，而不是HBM（高带宽存储芯片），相较TPU和传统GPU具备极致低延迟的性能。
IO资本创始合伙人赵占祥介绍，SRAM推理芯片相比于GPGPU，可实现毫秒级响应，单位性能成本相比传统GPGPU提高10倍，且无需HBM，并不依赖先进制程，显著降低制造难度和能耗。
公开信息显示，Groq已量产和发布两代AI推理芯片，并宣称在部分应用中比英伟达芯片更具速度优势。
有分析认为，Groq的第一代芯片尚未能与英伟达形成有力竞争，但英伟达可能在Groq的新一代技术中看到了威胁，因此选择出手。毕竟，Groq创始人此前为谷歌设计的TPU芯片，现在已成为英伟达最大的竞争对手之一。
通过此次收购，英伟达及时将未来的潜在对手扼杀在了摇篮中。这也反映出，英伟达对Groq技术路线和AI推理市场的看好。
目前，英伟达的GPU在大模型开发训练市场占据着绝对地位，而在应用运行大模型的AI推理领域，因其产品体积过大且成本较高，在处理速度和延迟方面存在优化空间。
随着Groq创始人等核心团队加入，英伟达则可以借助Groq的技术积累，直接开发面向AI推理市场的芯片，并和自身生态系统融合，从而更好满足市场需求。
黄仁勋就明确表示，计划将Groq的低延迟处理器集成到公司工厂架构中，扩展该平台以服务于更广泛的AI推理和实时工作负载。
这背后也反映了AI算力市场的格局变化。随着未来AI应用尤其是大模型逐渐规模化落地，市场对AI推理的需求将反超AI训练。
比如从中国市场看，IDC发布的今年上半年国内智算云基础设施市场中，推理场景占比上升至42%，而训练场景占比降低至58%，市场拐点即将到来。
根据IDC、Gartner、麦肯锡等多家机构的综合预测，到2030年全球AI芯片市场规模将达到1.6万亿-2万亿美元左右，其中训练和推理芯片将基本呈现二八开的市场格局。
AI推理市场将超过训练市场，基本已是行业共识。黄仁勋也多次强调推理的重要性，并认为预训练、后训练和推理三大扩展，将推动算力持续增长，尤其是随着AI从被动响应转向主动思考，从静态知识转向动态知识，推理需求将暴增高达十亿倍。
如今英伟达选择拿下Groq，无疑是在推理市场的进一步布局，这也符合英伟达一贯打法。
今年以来，英伟达频繁出手，此前宣布1000亿美元投资OpenAI、50亿元美元投资英特尔、20亿美元入股新思科技、10亿美元入股诺基亚等，还投资了多家机器人、能源等企业。
今年早些时候，黄仁勋重新定义了英伟达的本质，由一家芯片公司转型为AI基础设施供应商。显然，黄仁勋想借助这些投资和收购，进一步巩固英伟达的新地位。
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